NIEklikalna reklama. ChatGPT Ads rozlicza wyświetlenia, a po kliknięciu zaczyna się rozmowa z marką

utworzone przez | wrz 18, 2026 | AI, kampanie, performance, sztuczna inteligencja

16 września OpenAI wypuściło dziewięć zmian w ChatGPT Ads. Dwie z nich zmieniają liczby w Twoim raporcie, nie ruszając niczego w kampanii, a jedna zmienia to, co dzieje się po kliknięciu w reklamę. Poniżej wszystkie dziewięć, co każda robi z ustawieniami i z raportem, oraz osobno lista rzeczy, których w tym komunikacie nie ma, a o które klient zapyta w pierwszej kolejności.

Co zmieniło się w ChatGPT Ads we wrześniu 2026?

OpenAI opublikowało 16 września 2026 pakiet dziewięciu zmian dla reklamodawców. Najważniejsze trzy: optymalizacja pod konwersje z rozliczeniem za wyświetlenia wyszła z testów i jest opisana przez OpenAI jako model rekomendowany, w raportach można wybrać okno atrybucji 7, 14 lub 30 dni po kliknięciu i 0 lub 1 dzień po wyświetleniu, a w zakładce Tools > Conversions pojawił się Event Quality Score oceniający jakość wdrożenia piksela i Conversions API. Do tego doszły targetowanie po platformie, integracje z Shopify i HubSpotem, podpowiadanie kreacji przez AI, adaptacja tekstu do kontekstu rozmowy oraz testy Sponsored Agents w Stanach.

Najważniejsze w skrócie

  • Optymalizacja pod konwersje z rozliczeniem za wyświetlenia jest ogólnie dostępna i OpenAI nazywa ją modelem rekomendowanym do maksymalizowania wyników.
  • W raportach można teraz wybrać okno atrybucji: 7, 14 lub 30 dni po kliknięciu oraz 0 lub 1 dzień po wyświetleniu. Ustawienie dotyczy wszystkich kolumn konwersji naraz.
  • Event Quality Score ocenia źródło danych w skali od 1 do 10 na podstawie siedmiu pełnych dni i sam zastrzega, że nie prognozuje wyników kampanii.
  • Targetowanie rozbito na pięć osobnych środowisk: aplikacja Android, Android w przeglądarce, desktop, aplikacja iOS i iOS w przeglądarce.
  • Integracja z HubSpotem ruszyła 16 września, aplikacja Shopify w pozostałych rynkach od 23 września 2026.
  • Sponsored Agents są testowane z wybranymi reklamodawcami w Stanach: po kliknięciu reklamy użytkownik może wejść w oznaczoną rozmowę z agentem marki.
  • OpenAI nie podało w tym komunikacie żadnych liczb o skuteczności nowych funkcji ani terminów dla Europy przy Sponsored Agents.

Reklama w ChatGPT ma niecały rok i właśnie przeszła aktualizację, która zmienia trzy rzeczy naraz: sposób rozliczania, sposób liczenia konwersji i to, co dzieje się po kliknięciu. Komunikat produktowy OpenAI z 16 września 2026 wymienia dziewięć zmian.

Większość relacji skupiła się na sponsorowanych agentach, bo to najlepiej wygląda na zrzucie ekranu. Dla kogoś, kto ma już uruchomioną kampanię, ważniejsze są dwie pozycje z dołu listy, o których pisze się mniej, bo zmieniają liczby w raporcie bez zmiany czegokolwiek w kampanii.

Poniżej wszystkie dziewięć zmian, co każda z nich realnie robi z ustawieniami i raportem, oraz lista rzeczy, których w tym komunikacie nie ma, a o które klienci zapytają w pierwszej kolejności.

W tym tekście

Kiedy reklamy w ChatGPT?

Reklamy w ChatGPT ruszyły 9 lutego 2026 w Stanach Zjednoczonych jako test, w sierpniu 2026 objęły rynki europejskie, a od 1 września 2026 kampanie można kupować samodzielnie z Polski. Widzą je wyłącznie pełnoletni użytkownicy planów Free i Go. Reklama pojawia się pod odpowiedzią modelu, jest wyraźnie oznaczona i nie zmienia samej treści generowanej przez model.

Ten kanał ma dziś siedem miesięcy, więc miej oś czasu pod ręką, zanim ktoś powie na spotkaniu, że „to jest od dawna”.

Data Co się wydarzyło
16 stycznia 2026 OpenAI publikuje zasady: reklamy tylko w planie free i w planie Go, oznaczenie, brak reklam przy tematach wrażliwych
9 lutego 2026 Start testu w Stanach Zjednoczonych
31 sierpnia 2026 Komunikat o rozszerzeniu dostępu, ponad 40 krajów, samoobsługa w Europie, Indiach, na Bliskim Wschodzie i w Afryce Północnej
1 września 2026 Reklamodawcy w Polsce mogą kupować kampanie samodzielnie w panelu
16 września 2026 Pakiet dziewięciu zmian opisany w tym tekście

Zasady działania OpenAI opisało w styczniu i od tego czasu ich nie zmieniło. Reklama pojawia się pod odpowiedzią modelu, a nie w niej. Dobór idzie za tematem rozmowy: system czyta kontekst bieżącego wątku, a nie historii czatów z innych dni. Dopasowanie do kontekstów rozmów dzieje się w czasie rzeczywistym, po stronie OpenAI. Treści sponsorowane są wyraźnie oznaczone. OpenAI zapewnia, że reklamy nie wpływają na treść odpowiedzi, a odpowiedzi AI powstają niezależnie od tego, kto akurat licytuje.

Trzeba też wiedzieć, czego w tym systemie nie ma. Nie ma reklam przy liście tematów wrażliwych, takich jak zdrowie, i te tematy są z systemu wyłączone. Nie ma ich na kontach osób niepełnoletnich. Nie ma klasycznego licytowania fraz: to nie działa jak reklama w wyszukiwarkach, gdzie wpisujesz słowa kluczowe i czekasz na dopasowanie ścisłe. System czyta intencję użytkownika z tego, jak użytkownik rozmawia z modelem, i dopiero na tej podstawie dobiera reklamę.

Jeśli działasz w Europejskim Obszarze Gospodarczym albo w Wielkiej Brytanii, osobno sprawdź, jakie dane użytkowników i jakie dane reklamowe przechodzą przez Twój piksel i co masz o tym zapisane w polityce prywatności. To pytanie do prawnika, nie do panelu.

Ile OpenAI chce zarobić na reklamach i czy te liczby się spinają?

To pytanie pada rzadko, a decyduje o tym, jak poważnie traktować każdą kolejną funkcję w tym panelu. System reklamowy, który dopiero szuka swojego modelu, zmienia się szybciej niż budżet roczny klienta.

Prognoza samego OpenAI, opisana przez Axios 9 kwietnia 2026, wygląda tak:

Rok Prognoza przychodów z reklam
2026 2,5 mld USD
2027 11 mld USD
2028 25 mld USD
2029 53 mld USD
2030 100 mld USD

Prognoza zakłada 2,75 mld użytkowników tygodniowo w 2030 roku.

Teraz druga liczba. eMarketer w analizie z 13 lipca 2026 szacuje, że OpenAI zrobi w tym roku poniżej 1 mld USD, a w 2030 roku 5,41 mld USD. Dla porządku: te 5,41 mld to według eMarketera sufit całego amerykańskiego rynku reklamy w chatbotach, a nie udział jednej firmy. Rozbieżność między prognozą dostawcy a prognozą niezależnego analityka wynosi około 90 procent.

Nie chodzi o to, która liczba jest prawdziwa. Chodzi o to, że nowy kanał, w którym dwie poważne prognozy różnią się dwudziestokrotnie, nie jest kanałem, na którym planuje się roczny budżet. Jest kanałem, na którym robi się test z zapisanym z góry progiem wyjścia.

Jeśli trafisz na inną liczbę w czyjejś prezentacji, sprawdź dwie rzeczy: z którego roku pochodzi i czy dotyczy jednego roku, czy skumulowanej prognozy do 2030. Te dwa pytania odsiewają większość slajdów.

Co dokładnie się zmieniło?

Pełna lista z komunikatu, uporządkowana według tego, jak szybko trzeba się nią zająć.

Zmiana Status Czego dotyczy
Optymalizacja pod konwersje z rozliczeniem za wyświetlenia Ogólnie dostępne Typ kampanii i model rozliczeń
Elastyczne okna atrybucji Dostępne Raportowanie konwersji
Event Quality Score Dostępne, Tools > Conversions Jakość wdrożenia pomiaru
Targetowanie po platformie Dostępne w panelu i w Advertiser API Ustawienia zestawu reklam
Integracja z HubSpotem Od 16 września 2026 Tworzenie kampanii i obsługa leadów
Aplikacja Shopify USA teraz, pozostałe rynki od 23 września 2026 Katalog produktów i pomiar
Podpowiadanie kreacji przez AI W testach, szersza dostępność zapowiedziana Tworzenie reklamy
Adaptacja tekstu do kontekstu rozmowy Opcjonalne, włącza reklamodawca Treść nagłówków i opisów
Sponsored Agents Test z wybranymi reklamodawcami w USA Doświadczenie po kliknięciu

Trzy pierwsze wiersze dotyczą każdego, kto ma dziś aktywną kampanię. Reszta to albo nowe możliwości, albo zapowiedzi.

Dlaczego rozliczenie za wyświetlenia jest największą z tych zmian?

Bo przestawia kanał z modelu, w którym płacisz za kliknięcie, na model, w którym płacisz za wyświetlenie, a system dowozi konwersje.

OpenAI opisuje to wprost: kampania optymalizuje pod konwersje pochodzące zarówno z kliknięć, jak i z wyświetleń reklamy, rozliczenie jest za wyświetlenia, a dostarczanie jest sterowane celem konwersyjnym. W komunikacie pada określenie, że to model rekomendowany do maksymalizowania wyników.

To brzmi jak detal w cenniku, a ma trzy konsekwencje, które trzeba obsłużyć zanim ktokolwiek zobaczy raport.

  • Wszystkie dotychczasowe benchmarki kosztu przestają być porównywalne. Koszt kliknięcia i koszt tysiąca wyświetleń to dwie różne waluty. Zestawienie miesiąca na CPC z miesiącem na rozliczeniu za wyświetlenia w jednej kolumnie jest po prostu błędem.
  • Konwersje po wyświetleniu wejdą do raportu kanału, a nie wejdą do GA4. Analityka po stronie strony widzi sesje, nie wyświetlenia reklamy. Rozjazd między panelem a GA4 się powiększy i lepiej uprzedzić o tym klientów, zanim zapytają.
  • Ocena kampanii przenosi się na poziom konta. Przy rozliczeniu za wyświetlenia sensowną miarą jest koszt pozyskania i przyrost, a nie koszt kliknięcia. Kto raportuje CPC, będzie raportował liczbę, która przestała cokolwiek znaczyć.

Rekomendacja platformy to nadal rekomendacja platformy. Model rozliczeniowy, który dostawca nazywa najlepszym, jest jednocześnie modelem, w którym najtrudniej sprawdzić, za co się zapłaciło. Przetestuj go, ale jako test, a nie jako przełączenie całego konta.

To ten sam kierunek, w którym poszło już Google, wyłączając ręczne ustawienia i przenosząc decyzje do automatu.

Co realnie zmieniają elastyczne okna atrybucji?

Przy dostosowywaniu kolumn w panelu można teraz wybrać okno 7, 14 lub 30 dni po kliknięciu oraz 0 lub 1 dzień po wyświetleniu. Ustawienie dotyczy wszystkich wyświetlanych kolumn konwersji naraz.

To dobra zmiana i jednocześnie najprostszy sposób, żeby przypadkiem pokazać klientowi wzrost, którego nie było.

Zmiana okna atrybucji zmienia liczbę konwersji w raporcie. Nie zmienia liczby konwersji w rzeczywistości. Przejście z siedmiu dni na trzydzieści potrafi podnieść raportowany wynik o kilkadziesiąt procent bez jednej dodatkowej sprzedaży.

Praktycznie oznacza to trzy rzeczy do ustalenia raz i zapisania gdzieś, gdzie da się do tego wrócić: jakie okno przyjmujesz jako domyślne, kiedy wolno je zmienić i czy zmiana jest odnotowana w raporcie. Bez tego pierwsze porównanie rok do roku będzie porównaniem dwóch różnych definicji konwersji.

Okno wyświetleniowe traktuj przy tym osobno. Ustawienie 0 dni po wyświetleniu daje raport najbliższy temu, do czego przyzwyczaiła branżę atrybucja kliknięciowa, i jest rozsądnym punktem wyjścia, zanim zobaczysz, ile w ogóle jest tych konwersji po wyświetleniu.

Rozjazd między panelem reklamowym a analityką nie jest nowy, ale tu urośnie, bo GA4 z definicji nie widzi konwersji po wyświetleniu reklamy.

Czym jest Event Quality Score i co z nim zrobić w pierwszej kolejności?

To ocena jakości wdrożenia pomiaru, dostępna w panelu w Tools > Conversions. Kwalifikujące się źródła danych z piksela i Conversions API dostają ocenę w skali od 1 do 10, ocenę pokrycia danymi użytkownika oraz listę rekomendacji.

Ocena liczona jest codziennie na podstawie siedmiu pełnych dni kalendarzowych, a dokumentacja wymienia osiem kategorii ostrzeżeń, między innymi kompletność adresu e-mail i identyfikatora klienta, powiązanie zdarzenia z kliknięciem reklamy, opóźnienia zdarzeń serwerowych, spójność dopasowania konwersji, koncentrację konwersji i różnorodność typów zdarzeń.

I zdanie z dokumentacji, do przeczytania, zanim ten wskaźnik trafi do slajdu: ocena i ostrzeżenia wskazują miejsca do sprawdzenia, ale nie prognozują wyników kampanii ani nie gwarantują, że konwersja zostanie dopasowana do reklamy. Rzadko spotykana uczciwość jak na metrykę własną platformy.

Co z tym zrobić dziś, po kolei.

  • Wejdź w Tools > Conversions i sprawdź ocenę każdego źródła osobno. Jedno słabe źródło potrafi ciągnąć w dół cały pomiar konta.
  • Zacznij od ostrzeżeń o powiązaniu z kliknięciem i o opóźnieniach zdarzeń serwerowych. To dwie kategorie, które najczęściej wynikają z błędu wdrożenia, a nie z braku danych.
  • Nie traktuj oceny jako celu. Podnoszenie jej przez dosyłanie kolejnych pól danych osobowych ma granicę, której nie wyznacza panel, tylko RODO i to, co masz zapisane w polityce prywatności.

Targetowanie po platformie: co to daje w praktyce?

Można teraz targetować osobno aplikację Android, Androida w przeglądarce, desktop, aplikację iOS i iOS w przeglądarce, zarówno w panelu, jak i w Advertiser API. Statystyki skuteczności da się segmentować po platformie.

To brzmi jak porządkowanie ustawień, a jest pierwszą okazją, żeby sprawdzić rzecz, o której przy tym kanale nie było jak rozmawiać: gdzie realnie siedzą ludzie, którzy klikają Twoje reklamy w ChatGPT.

Dwie rzeczy warte sprawdzenia od razu, zanim zaczniesz cokolwiek wykluczać.

  • Segmentuj, zanim wykluczysz. Najpierw raport po platformie przy tym samym budżecie, dopiero potem decyzja. Wykluczenie środowiska na podstawie przeczucia to najszybszy sposób na obcięcie zasięgu przy tej samej cenie.
  • Sprawdź, czy Twoja strona docelowa zachowuje się tak samo w aplikacji i w przeglądarce. Przy ruchu z aplikacji częściej wchodzi wbudowana przeglądarka, a w niej częściej gubi się pomiar i częściej nie działa to, co działa na desktopie.

Shopify, HubSpot i podpowiadanie kreacji: dla kogo to jest?

Trzy zmiany, które nie dotyczą wszystkich, ale którym trzeba przypisać właściwą wagę.

Integracje

Sklepy na Shopify w Stanach mogą korzystać z aplikacji ChatGPT Ads w Shopify App Store, żeby podłączyć katalog produktów i narzędzia pomiarowe, tworzyć kampanie i śledzić wyniki. W pozostałych rynkach, w których ChatGPT Ads są dostępne, aplikacja ma ruszyć 23 września 2026. Nie każdy może z nich skorzystać: trzy branże mają reklamy w ChatGPT zakazane wprost.

Firmy na HubSpocie mogą podłączyć konto ChatGPT Ads i obsługiwać kampanie oraz leady bezpośrednio w HubSpocie. Ta integracja działa od 16 września.

Praktyczna konsekwencja jest jedna i dotyczy pomiaru: integracja upraszcza wdrożenie, ale nie zwalnia z ustawienia zdarzeń konwersji po swojej stronie. Katalog produktów to nie to samo co poprawnie wdrożony piksel.

Podpowiadanie kreacji przez AI

Przy tworzeniu reklamy można dostać propozycje tekstu i grafiki na podstawie strony docelowej i celu kampanii, z możliwością przejrzenia i edycji przed dodaniem do kampanii. Funkcja jest w testach, szersza dostępność zapowiedziana na najbliższe tygodnie.

Czyli to samo, co zrobiły już Google i Meta, tylko wcześniej w cyklu życia produktu. Wniosek warsztatowy jest identyczny: propozycja to szkic, nie kreacja. Największe ryzyko to nie nieudany nagłówek, tylko obietnica, której nie ma na stronie, i liczba, której nikt nie sprawdził.

Przy tekstach podpowiadanych przez model obowiązuje ta sama zasada co przy każdej innej treści z AI, czyli sprawdzenie każdej liczby i każdej obietnicy przed publikacją.

Adaptacja tekstu do rozmowy: gdzie jest haczyk?

To najmniej opisana zmiana z całej listy i jednocześnie ta, która najmocniej dotyka kontroli nad przekazem.

Reklamodawca może włączyć adaptację tekstu, która dopasowuje istniejące nagłówki i opisy do kontekstu rozmowy i potrafi przetłumaczyć treść reklamy na preferowany język użytkownika. OpenAI zaznacza, że to ustawienie opcjonalne i że decyduje o nim reklamodawca.

Dobra wiadomość: to opt-in, więc domyślnie nikt nie zmienia Ci treści reklamy.

Zanim się to włączy, odpowiedz jednak sobie na trzy pytania, bo żadne z nich nie ma odpowiedzi w komunikacie.

  • Czy zatwierdzasz wersję, która realnie się wyświetla? Zatwierdzasz nagłówek wyjściowy. Odbiorca widzi wariant dopasowany do rozmowy.
  • Co się dzieje z przekazem regulowanym? W branżach, w których treść reklamy podlega wymogom, przeformułowanie i tłumaczenie maszynowe nie są kosmetyką. To zmiana komunikatu, za który odpowiada reklamodawca, a nie platforma.
  • Jak to weryfikujesz? Przy adaptacji do kontekstu nie istnieje jedna wersja kreacji do sprawdzenia. To argument za testowaniem funkcji na kampanii, w której cena błędu jest niska, a nie na flagowym produkcie.

Czym są Sponsored Agents i dlaczego to osobna kategoria?

Najciekawsza pozycja z listy i jednocześnie najmniej gotowa. OpenAI testuje Sponsored Agents z wybranymi reklamodawcami w Stanach Zjednoczonych.

Mechanika jest taka: po kliknięciu reklamy w ChatGPT użytkownik może rozpocząć wyraźnie oznaczoną rozmowę z agentem sponsorowanym przez firmę, zadać pytania uzupełniające, przejrzeć opcje i dowiedzieć się więcej o ofercie, a potem przejść na stronę reklamodawcy, kiedy będzie gotowy.

Dwa zastrzeżenia, które OpenAI podaje samo i które są tu sednem, a nie przypisem: rozmowa z agentem sponsorowanym jest czymś innym niż niezależna odpowiedź ChatGPT i jest oddzielona od pierwotnej rozmowy użytkownika. Czyli marka dostaje własne okno, a nie wpływ na to, co model mówi w odpowiedzi organicznej.

Dlaczego to jest zmiana kategorii, a nie kolejny format. Reklama przestaje być linkiem, a staje się wejściem do rozmowy, którą prowadzi marka. Kliknięcie przestaje być końcem doświadczenia po stronie platformy i początkiem doświadczenia po stronie strony docelowej.

Pytania, na które nie ma dziś odpowiedzi, a od których zależy, czy to będzie użyteczne:

  • Jak to się mierzy. Czy liczy się rozmowa, czy dopiero przejście na stronę, i co trafia do kolumny konwersji.
  • Za co się płaci. Komunikat nie precyzuje modelu rozliczeń dla tego formatu.
  • Kto odpowiada za to, co powie agent. Przy rozmowie sponsorowanej przez markę to marka składa obietnice, tylko nie zdanie po zdaniu.
  • Kiedy Europa. Test jest amerykański, terminu dla pozostałych rynków nie podano.

Jakie dane o rozmowie dostaje reklamodawca?

Reklamodawcy otrzymują zbiorcze raporty skuteczności oraz te zdarzenia, które sami wysyłają ze swojej strony przez piksel i Conversions API. Zapisy rozmów nie są udostępniane reklamodawcom. Dobór reklamy dzieje się po stronie OpenAI, na podstawie kontekstu bieżącego wątku, a nie na podstawie historii czatów sprzed tygodnia.

To pytanie zadają dwie grupy naraz i obie mają rację, że je zadają. Użytkownik pyta o prywatność rozmów. Reklamodawca pyta, co dostanie w raporcie, żeby wiedzieć, czy w ogóle da się to rozliczyć.

Po stronie panelu widać dokładnie to, co wysyłasz ze swoich serwerów i ze swojej strony: liczby zdarzeń, pokrycie identyfikatorów i ocenę jakości źródła. Nie ma tam ani jednego zdania z czyjejś rozmowy. Cała warstwa interakcji z modelem zostaje po stronie OpenAI, a reklamodawca widzi wyłącznie agregaty i własne dane reklamowe.

Dla porządku, bo to jest pytanie, które pojawi się na spotkaniu: jakimi zasadami OpenAI kieruje się przy doborze reklam, firma opisała w komunikacie ze stycznia 2026. Reklamy są kontekstowe, nie ma ich przy liście tematów wrażliwych, trafiają wyłącznie do pełnoletnich użytkowników i nie zmieniają odpowiedzi. Jeśli klient poprosi o więcej szczegółów niż to, odsyłaj do dokumentacji producenta, a nie do cudzego podsumowania.

Osobna sprawa to zaufanie. Reklama w narzędziu, którego ludzie używają jak doradcy, a nie jak katalogu, jest w innej sytuacji niż baner. Nie znam badania z podaną próbą, które mierzyłoby ten efekt na polskich użytkownikach, więc nie będę udawać, że wiem, jak mocny jest. Wiem natomiast, że to pierwszy zarzut, który padnie w komentarzach pod każdym postem o tym kanale, i że lepiej mieć na niego odpowiedź przygotowaną wcześniej niż w dniu startu kampanii.

Czym to się różni od reklamy w wyszukiwarce?

Wprowadzenie reklam do modelu, z którym ludzie rozmawiają, nie jest przeniesieniem wyszukiwarki do czatu. Cztery różnice, które zmieniają sposób planowania.

  • Nie licytujesz fraz. W wyszukiwarce kupujesz zapytanie. Tutaj system sam czyta, o czym jest rozmowa, i dopasowuje reklamę do tematu. Zestaw fraz z Google Ads nie przenosi się jeden do jednego.
  • Odbiorca jest w innym momencie. Reklamy w wyszukiwarce łapią kogoś, kto już wie, czego szuka. Tu trafiasz w środek porównywania opcji, często kilka pytań przed decyzją o zakupu.
  • Grupa jest ograniczona z definicji. Reklamy działają wyłącznie w dwóch planach objętych programem: w bezpłatną opcję i w płatny plan Go. Kto dopłaca więcej, ten Twojej reklamy nie zobaczy, choćby idealnie pasowała.
  • Nie ma jeszcze historii. Reklamy w ChatGPT stają się osobnym kanałem dopiero teraz, a kolejne rynki dochodzą w kolejnych miesiącach. Benchmarków z dwóch lat po prostu nie ma i nikt ich nie ma.

Czy podobny system wyświetlania reklam pojawi się w innych modelach, na przykład w Google Gemini, to dziś pytanie otwarte. Obserwuj to, bo jeśli tak, to planowanie mediów dla klientów przestanie się dzielić na wyszukiwarkę i social media, a zacznie na wyszukiwarkę, social media i rozmowę.

Praktyczny wniosek dla kogoś, kto dopiero się temu przygląda. Reklamuj się tu jak w nowym formacie, a nie jak w kolejnym źródle ruchu do istniejącej kampanii. Kreacje, stronę docelową i pomiar buduje się tu od zera, a nie kopiuje z konta w Google.

Czy ChatGPT pomaga przygotować kampanię?

Tak, i to jest zupełnie inne pytanie niż reszta tego tekstu, więc rozdziel je. Jedno to reklamy chatgpt jako kanał, w którym kupujesz miejsce. Drugie to model jako narzędzie warsztatowe po Twojej stronie.

W tej drugiej roli sprawdza się w konkretnych, nudnych zadaniach: grupowanie słów kluczowych i intencji wyszukiwania, opisanie grup docelowych i ich potrzeb, zarys kampanii na podstawie briefu, warianty tekstów reklamowych na różne kanały, propozycje wariantów A/B, koncepcje wizualne, harmonogram, a na końcu pomoc przy interpretacji wyników i przygotowaniu raportu. Przyspiesza generowanie pomysłów i podsuwa różne podejścia, od emocjonalnego po czysto logiczne.

Granica jest w jednym miejscu i nie przesunęła się od dwóch lat. Model dobrze robi warianty, a źle robi fakty. Każda liczba, każda nazwa i każda obietnica idą do sprawdzenia, zanim ktokolwiek to opublikuje. Propozycja z modelu to szkic, nie kreacja gotowa do emisji.

Co zrobić, aby nie pojawiały mi się ciągle reklamy?

Reklamy widzą wyłącznie użytkownicy planów free i Go, więc jedynym pewnym sposobem jest przejście na wyższy plan subskrypcji. W ustawieniach konta jest osobno personalizacja reklam: jej wyłączenie zmienia trafność tego, co widzisz, a nie liczbę wyświetleń.

Sekcja dla odbiorcy, nie dla reklamodawcy, ale reklamodawca powinien ją przeczytać z innego powodu, do którego wracam na końcu.

Trzy dostępne opcje, od najskuteczniejszej:

  • Zmiana planu. Reklamy dotyczą użytkowników planów Free i Go. Plan Go jest płatny, więc „zapłacę i znikną” zaczyna działać dopiero powyżej niego. To jedyne rozwiązanie, które usuwa reklamy, a nie tylko zmienia ich dobór.
  • Wyłączenie personalizacji w ustawieniach konta. Personalizacji reklam nie trzeba zostawiać włączonej. Po jej wyłączeniu reklamy nadal będą wyświetlane, tylko gorzej dobrane do tego, o co pytasz.
  • Zmiana tematu rozmowy. Reklamy są kontekstowe, więc wątek o produktach do biegania przyciągnie reklamy butów, bo intencja zakupu jest tam czytelna, a wątek o podatkach nie przyciągnie prawie nic. Brzmi banalnie i jest jedyną rzeczą, która działa w czasie rzeczywistym, bez wchodzenia w ustawienia.

Dlaczego to jest ważne po stronie reklamodawcy. Część Twojej grupy docelowej wyłączy personalizację, część przejdzie na plan bez reklam, a część zwyczajnie przewinie. To dokładnie ten sam mechanizm, który od lat zjada zasięgi w social mediach, tylko w nowym opakowaniu. Szerszy dostęp do kanału nie oznacza, że wszyscy w nim siedzą i patrzą.

Ile się płaci za ChatGPT Premium?

Planu o nazwie Premium nie ma. OpenAI sprzedaje plany Free, Go, Plus i Pro oraz plany firmowe, a aktualne ceny podaje wyłącznie na swojej stronie cennika i zastrzega, że mogą się zmieniać. Reklamy widzą plany Free i Go, więc przejście na Plus lub wyżej jest tym, co ludzie zwykle mają na myśli, pytając o „Premium”.

Nie podaję tu kwoty w złotych i to jest decyzja, nie przeoczenie. OpenAI w swojej pomocy pisze wprost, że zakupy rozliczane są w dolarach, a rozliczenie w walucie lokalnej działa w ograniczonej liczbie krajów, oraz że cennik może się zmieniać. Kwota wpisana dziś w artykuł zestarzeje się szybciej niż sam artykuł, a potem zacznie żyć własnym życiem w cudzych prezentacjach.

Dla reklamodawcy z tego pytania wynika jedna rzecz i jest ona konkretna: Twoi odbiorcy w tym kanale to osoby, które nie kupiły wyższej subskrypcji. To nie jest ten sam profil co użytkownik Pro, więc przenoszenie na ten kanał person zbudowanych na kliencie premium jest błędem jeszcze przed pierwszym złotym w budżecie.

Jakie są najgłupsze reklamy w Polsce?

Pytanie wpada w wyszukiwarkach obok tego tematu, więc odpowiadam, choć odpowiedź jest inna, niż wyglądałoby to na liście „top 10 wpadek”. Żaden ranking najgłupszych reklam w ChatGPT nie istnieje, bo format działa w Polsce od 1 września i nikt nie zebrał jeszcze próby, na której dałoby się cokolwiek policzyć.

Da się za to opisać, jak w tym konkretnym kanale wygląda reklama, która nie zadziała. Trzy rzeczy, wszystkie do sprawdzenia przed startem:

  • Obietnica, której nie ma na stronie docelowej. Użytkownik trafia tu w środku rozmowy, w której właśnie porównuje opcje. Rozjazd między tym, co obiecuje treść reklamy, a tym, co zastaje po kliknięciu, kosztuje tu więcej niż w wyszukiwarce, bo odbiorca jest w trybie podejmowania decyzji, a nie przeglądania.
  • Liczba bez źródła. Model, który wyświetla reklamę, jest tym samym narzędziem, którym odbiorca sprawdzi tę liczbę dziesięć sekund później. To nowa sytuacja i nie wszyscy jeszcze ją zauważyli.
  • Kreacja pisana pod inny kanał. Nagłówek z Google Ads wklejony tutaj brzmi jak wtręt w rozmowie. Inne modele komunikacji sprawdzają się w wyszukiwarce, inne w rozmowie.

Czyli: najgłupsza reklama w tym kanale to nie ta ze śmiesznym hasłem. To ta, która obiecuje coś, czego odbiorca nie znajdzie, i robi to w miejscu, w którym sprawdzenie zajmuje jedno pytanie.

Co zrobić w tym tygodniu?

Krótka lista, w kolejności od rzeczy, którą trzeba zrobić najpierw.

  • Sprawdź Event Quality Score dla każdego źródła danych. To jedyna z tych zmian, która mówi coś o Twoim dotychczasowym wdrożeniu, a nie o nowych możliwościach.
  • Ustal i zapisz domyślne okno atrybucji. Zanim ktokolwiek porówna dwa miesiące przy dwóch różnych ustawieniach.
  • Uprzedź klienta o rozjeździe z GA4. Konwersje po wyświetleniu wejdą do panelu i nie wejdą do analityki. Lepiej powiedzieć to przed raportem niż po.
  • Zrób raport po platformie, zanim cokolwiek wykluczysz. Pięć środowisk to pięć osobnych wyników, których wcześniej nie było widać.
  • Rozliczenie za wyświetlenia przetestuj jako test. Osobna kampania, osobny budżet, ustalony z góry okres i próg decyzyjny.
  • Adaptację tekstu włącz tam, gdzie cena błędu jest niska. I sprawdź, jak wyglądają warianty, zanim rozszerzysz to na resztę konta.

Czego w tym komunikacie nie ma?

Uczciwa lista, bo to jest pierwsza rzecz, o którą pyta każdy klient po przeczytaniu takiego newsa.

  • Żadnych liczb o skuteczności. Komunikat nie podaje ani jednego wyniku testu dla żadnej z dziewięciu funkcji. Określenie „model rekomendowany” przy rozliczeniu za wyświetlenia nie jest poparte opublikowaną liczbą.
  • Żadnych benchmarków kosztowych dla Polski. Nie istnieją. Wszystko, co krąży jako koszt kliknięcia w ChatGPT Ads dla polskiego rynku, jest albo bez źródła, albo przeniesione ze Stanów.
  • Terminu dla Sponsored Agents poza USA. Nie podano.
  • Informacji, jak adaptacja tekstu ma się do moderacji reklam. Czyli czy wariant dopasowany do rozmowy przechodzi tę samą weryfikację co wersja zatwierdzona.

Brak tych danych nie jest zarzutem wobec komunikatu produktowego, bo to nie jest raport z badania. Jest natomiast powodem, żeby nie przenosić deklaracji dostawcy do rekomendacji dla klienta bez własnego testu.

Najczęstsze pytania

Co zmieniło się w ChatGPT Ads 16 września 2026?

OpenAI opublikowało pakiet dziewięciu zmian: optymalizacja pod konwersje z rozliczeniem za wyświetlenia jest ogólnie dostępna i opisana jako model rekomendowany, w raportach można wybrać okno atrybucji 7, 14 lub 30 dni po kliknięciu i 0 lub 1 dzień po wyświetleniu, w Tools > Conversions pojawił się Event Quality Score, targetowanie rozbito na pięć środowisk, ruszyły integracje z HubSpotem i Shopify, dodano podpowiadanie kreacji przez AI oraz opcjonalną adaptację tekstu do kontekstu rozmowy, a w Stanach rozpoczęły się testy Sponsored Agents.

Czym jest rozliczenie za wyświetlenia w ChatGPT Ads?

To typ kampanii, w którym płaci się za wyświetlenia reklamy, a system optymalizuje dostarczanie pod cel konwersyjny, uwzględniając konwersje pochodzące zarówno z kliknięć, jak i z samych wyświetleń. OpenAI opisuje go jako model rekomendowany do maksymalizowania wyników. Praktyczna konsekwencja jest taka, że dotychczasowe benchmarki kosztu kliknięcia przestają być porównywalne, a konwersje po wyświetleniu pojawią się w panelu reklamowym, ale nie w GA4.

Czym jest Event Quality Score w ChatGPT Ads?

To ocena jakości wdrożenia pomiaru, dostępna w Ads Managerze w zakładce Tools > Conversions. Kwalifikujące się źródła danych z piksela i Conversions API dostają ocenę w skali od 1 do 10, ocenę pokrycia danymi użytkownika oraz listę rekomendacji. Ocena liczona jest codziennie na podstawie siedmiu pełnych dni kalendarzowych. Dokumentacja OpenAI zastrzega, że ocena nie prognozuje wyników kampanii ani nie gwarantuje dopasowania konwersji do reklamy.

Czym są Sponsored Agents w ChatGPT?

To format testowany z wybranymi reklamodawcami w Stanach Zjednoczonych, w którym po kliknięciu reklamy użytkownik może rozpocząć wyraźnie oznaczoną rozmowę z agentem sponsorowanym przez firmę, zadać pytania uzupełniające i przejść na stronę reklamodawcy. OpenAI zaznacza, że taka rozmowa jest czymś innym niż niezależna odpowiedź ChatGPT i jest oddzielona od pierwotnej rozmowy użytkownika. Terminu udostępnienia poza USA nie podano.

Czy zmiana okna atrybucji zwiększa liczbę konwersji?

Zwiększa liczbę konwersji w raporcie, a nie liczbę konwersji w rzeczywistości. Wybór okna 30 dni po kliknięciu zamiast 7 dni przypisuje kampanii zdarzenia, które i tak by się wydarzyły, więc porównywanie dwóch okresów przy dwóch różnych ustawieniach jest porównywaniem dwóch definicji, a nie dwóch wyników. Ustawienie w panelu dotyczy wszystkich wyświetlanych kolumn konwersji naraz.

Od kiedy aplikacja ChatGPT Ads dla Shopify działa poza USA?

Od 23 września 2026, w rynkach, w których ChatGPT Ads są dostępne. W Stanach Zjednoczonych aplikacja jest dostępna od 16 września. Integracja z HubSpotem ruszyła 16 września bez ograniczenia rynkowego podanego w komunikacie.

Kiedy reklamy w ChatGPT pojawiły się w Polsce?

Reklamodawcy w Polsce mogą kupować kampanie samodzielnie w panelu od 1 września 2026. Wcześniej, w sierpniu 2026, OpenAI rozszerzyło program na rynki europejskie, a pierwszy test ruszył 9 lutego 2026 w Stanach Zjednoczonych. Reklamy widzą wyłącznie pełnoletni użytkownicy planów Free i Go.

Czy reklamy wpływają na odpowiedzi ChatGPT?

OpenAI zapewnia, że nie. Reklama jest wyświetlana pod odpowiedzią modelu, jest oznaczona jako treść sponsorowana i nie zmienia samej treści generowanej przez model. Dobierana jest do tematu rozmowy w bieżącym wątku. Odrębną kategorią są testowane w Stanach Sponsored Agents, gdzie rozmowa z agentem marki jest wyraźnie oddzielona od niezależnej odpowiedzi ChatGPT.

Jak wyłączyć reklamy w ChatGPT?

Całkowicie usuwa je tylko przejście na plan wyższy niż Go, bo reklamy obejmują plany Free i Go. W ustawieniach konta można osobno wyłączyć personalizację reklam, ale to zmienia trafność doboru, a nie liczbę wyświetleń.

Ile kosztuje ChatGPT bez reklam?

OpenAI nie prowadzi planu o nazwie Premium. Plany to Free, Go, Plus i Pro oraz warianty firmowe, a aktualne ceny są wyłącznie na stronie cennika OpenAI, które zastrzega, że mogą się zmieniać, a rozliczenie w walucie lokalnej działa w ograniczonej liczbie krajów. Bez reklam są plany powyżej Go.

Ile OpenAI planuje zarobić na reklamach?

Według prognozy OpenAI opisanej przez Axios 9 kwietnia 2026: 2,5 mld USD w 2026 roku i 100 mld USD w 2030. eMarketer w analizie z 13 lipca 2026 szacuje te same pozycje na poniżej 1 mld USD w 2026 i 5,41 mld USD w 2030, przy czym ta druga liczba to sufit całego amerykańskiego rynku reklamy w chatbotach. Rozbieżność wynosi około 90 procent.

Z naszego doświadczenia. We wrześniu 2026 prowadziliśmy trzy kampanie na dwóch niezależnych kontach, przez 23 dni. Wyszło 76 422 wyświetlenia, 1 728 kliknięć i 2 188,99 zł wydatku, czyli CTR 2,26% i 1,27 zł za kliknięcie. GA4 pokazał z tego 755 użytkowników ze źródła chatgpt/cpc. Najciekawsze nie jest jednak kliknięcie. Użytkownik z reklamy zostawał na stronie od 5 do 19 sekund, a ten, który przyszedł z organicznej odpowiedzi ChatGPT, średnio 47 sekund. Ta różnica mówi o tym kanale więcej niż koszt kliknięcia.

Co z tym zrobić u siebie

Ten komunikat zmienia trzy rzeczy naraz: model rozliczeń, definicję konwersji w raporcie i to, co dzieje się po kliknięciu. Każda z nich osobno potrafi przesunąć liczby w raporcie bez jednej dodatkowej sprzedaży, a wszystkie trzy naraz potrafią zrobić z miesięcznego podsumowania dokument, którego nikt nie umie obronić na spotkaniu.

Jeśli masz już uruchomione kampanie w tym kanale i nie wiesz, czy Twój pomiar przetrwał tę aktualizację, umów bezpłatną konsultację. Sprawdzimy Event Quality Score, okno atrybucji i to, skąd biorą się liczby w Twoim panelu, zanim zainteresowanie nowym kanałem zamieni się w budżet wydany na zdarzenia, których nikt nie umie policzyć.

Źródła

  1. OpenAI, „ChatGPT Ads Product Update, komunikat produktowy dla reklamodawców”, 16 września 2026. https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/ Źródło pierwotne wszystkich dziewięciu zmian opisanych w tekście. Komunikat wysłany do reklamodawców, nie raport z badania: nie zawiera żadnych danych o skuteczności funkcji.
  2. OpenAI Help Center, „Understand and improve event quality”, aktualne. https://help.openai.com/en/articles/20001513-understand-and-improve-event-quality Dokumentacja producenta. Źródło informacji o oknie siedmiu pełnych dni, ośmiu kategoriach ostrzeżeń i o zastrzeżeniu, że ocena nie prognozuje wyników kampanii.
  3. OpenAI Help Center, „Conversion Measurement”, aktualne. https://help.openai.com/en/articles/20001409-conversion-measurement Dokumentacja producenta. Zasady pomiaru konwersji, piksel i Conversions API.
  4. OpenAI Developers, „Measurement Pixel”, aktualne. https://developers.openai.com/ads/measurement-pixel Dokumentacja techniczna piksela oaiq, w tym zdarzenia i parametry.
  5. OpenAI Developers, „Conversions API”, aktualne. https://developers.openai.com/ads/conversions-api Dokumentacja techniczna przesyłania zdarzeń po stronie serwera.
  6. Unite.AI, „OpenAI Tests Sponsored Agents and Rolls Out AI Tools for ChatGPT Ads”, 16 września 2026. https://www.unite.ai/openai-tests-sponsored-agents-and-rolls-out-ai-tools-for-chatgpt-ads/ Relacja branżowa. Źródło daty 23 września 2026 dla międzynarodowej dostępności aplikacji Shopify oraz cytatu o oddzieleniu rozmowy z agentem od odpowiedzi ChatGPT.
  7. OpenAI, „A milestone in expanding access to AI”, 31 sierpnia 2026. https://openai.com/index/expanding-access-to-ai-with-chatgpt-ads/ Stanowisko OpenAI. Kontekst: samoobsługa w Europie, Indiach, na Bliskim Wschodzie i w Afryce Północnej, dostępność w ponad 40 krajach.
  8. OpenAI, „Our approach to advertising and expanding access”, 16 stycznia 2026. https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/ Stanowisko OpenAI. Zasady wyjściowe: reklamy tylko w planach Free i Go, oznaczanie i oddzielenie od odpowiedzi, brak reklam przy tematach wrażliwych i regulowanych.
  9. Axios, „OpenAI projects $100 billion in ad revenue by 2030”, 9 kwietnia 2026. axios.com/2026/04/09/openai-100-billion-in-ad-revenue Doniesienie prasowe oparte na wewnętrznej prognozie OpenAI. Źródło rozbicia prognozy na lata 2026–2030 i założenia 2,75 mld użytkowników tygodniowo.
  10. eMarketer, analiza prognoz przychodów reklamowych OpenAI, 13 lipca 2026. emarketer.com Prognoza niezależnego analityka: poniżej 1 mld USD w 2026 i 5,41 mld USD w 2030 jako sufit całego amerykańskiego rynku reklamy w chatbotach.
  11. OpenAI Help Center, „What is ChatGPT Go”, aktualne. help.openai.com/en/articles/11989085-what-is-chatgpt-go Dokumentacja producenta. Źródło informacji, że ceny podawane są na stronie cennika, mogą się zmieniać, a zakupy rozliczane są w dolarach z rozliczeniem w walucie lokalnej w ograniczonej liczbie krajów.

Tekst napisany przy udziale modelu językowego. Dane, liczby i wnioski pochodzą z kont reklamowych klientów oraz z badań podanych w źródłach. Zostały sprawdzone ręcznie przed publikacją.